Co oznacza GPU w komputerach?

Uwaga: Poniższy artykuł pomoże Ci w: Co oznacza GPU w komputerach?

Zarówno dla głównych użytkowników komputerów, jak i entuzjastów, zainteresowanie często obraca się wokół szybkości przetwarzania laptopów i komputerów. Szybkość przetwarzania komputera lub laptopa określa, ile informacji jest wprowadzanych do urządzenia i pobieranych z niego. Kolejną ważną kwestią jest sam procesor. Specjaliści internetowi w branży gier pracują z czymś, co nazywa się GPU.

Więc co oznacza GPU w komputerach?

GPU oznacza jednostkę przetwarzania grafiki. Mówiąc strukturalnie, procesor graficzny jest elementem komputera/laptopa, który zwiększa możliwości komputera w zakresie tworzenia i renderowania grafiki komputerowej. Zwykle składa się z procesora, pamięci, układu chłodzenia oraz połączeń z urządzeniem wyświetlającym. GPU wykonuje również zadanie ulepszania wszystkich filmów, grafiki i animacji wyświetlanych na ekranie laptopa.

Teraz, gdy wiemy, co oznacza GPU, następne pytanie powinno brzmieć, co robi GPU? Na początek procesor graficzny zapewnia wyświetlanie obrazów i filmów we właściwym formacie na ekranie komputera

Rodzaje GPU

Należy zauważyć, że istnieją dwa rodzaje procesorów graficznych stosowanych w laptopach. Pierwszy typ to dedykowana karta graficzna, a drugi to zintegrowany procesor graficzny.

Przyjrzymy się bardziej szczegółowo każdemu typowi GPU.

Dedykowana karta graficzna

Dedykowana karta graficzna jest również określana innymi nazwami, takimi jak dyskretna, karta graficzna, karta graficzna lub karta graficzna. Kluczową cechą dedykowanej karty graficznej jest to, że użytkownik musi jedynie umieścić kartę w gnieździe rozszerzeń na płycie głównej, blisko jednostki centralnej (CPU). Należy również zauważyć, że dedykowana karta graficzna jest dostarczana z pamięcią o dostępie swobodnym (RAM). Ta dedykowana pamięć RAM sprawia, że ​​dedykowana karta graficzna jest potężnym procesorem

Dedykowaną kartę graficzną można również łatwo wymienić lub zaktualizować.

Zintegrowana jednostka przetwarzania grafiki (IGPU)

Zintegrowana jednostka przetwarzania grafiki ma również inne nazwy, takie jak wspólne rozwiązania graficzne, zintegrowane procesory graficzne (IGP) lub ujednolicona architektura pamięci (UMA). Kluczową różnicą w stosunku do IGPU jest to, że procesor jest wbudowany w płytę główną komputera. IGPU nie jest dostarczane z dedykowaną pamięcią RAM; wykorzystuje część pamięci RAM komputera do wykonywania swoich obowiązków. Takie ustawienie może obniżyć poziom wydajności zintegrowanej jednostki przetwarzania grafiki.

🔥 Zalecana:  Dedukcja matematyczna regresji liniowej – w kierunku sztucznej inteligencji

Teraz, gdy wiemy, co oznacza GPU, przyjrzyjmy się temu co robi GPU. Poniżej przedstawiono rzeczywiste zastosowania GPU:

  • 1. GPU są wykorzystywane do zasilania aplikacji do gier i konsol.
  • 2. Procesory graficzne znajdują szerokie zastosowanie w grach i aplikacjach w chmurze
  • 3. GPU stanowią integralną część stacji roboczych. Te stacje robocze pomagają między innymi w takich zadaniach, jak edycja wideo, kodowanie, dekodowanie, transkodowanie i renderowanie. 4. GPU znajdują zastosowanie w szkoleniach z zakresu sztucznej inteligencji i przetwarzaniu w chmurze.

Do czego obecnie używa się procesorów graficznych?

Procesory graficzne są ogólnie znane z generowania grafiki do gier wideo. Nie ogranicza się jednak tylko do gier. Poniżej wymieniono niektóre inne funkcje GPUS.

  • Nauczanie maszynowe
  • Edycja wideo
  • Blockchain i kopanie kryptowalut
  • Renderowanie grafiki 3D do prac multimedialnych

Nauczanie maszynowe

Dobra karta graficzna jest niezbędna, jeśli chcesz używać komputera do uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe obejmuje tworzenie modeli analitycznych przy użyciu dużych ilości danych w celu znalezienia nowych wzorców i przedstawienia krytycznych wniosków. Tak więc potrzebny jest odpowiedni procesor graficzny, aby wymagane narzędzia i oprogramowanie działały na komputerze bez awarii.

Dodatkowo GPU pomaga w tej wymagającej pracy obliczeniowej, płynnie wykonując liczne i złożone powiązane procesy.

Edycja wideo

Innym ważnym zastosowaniem GPU jest edycja wideo. Procesor graficzny ułatwiłby pracę tym, którzy zajmują się konwersją dużych filmów do innego formatu bez utraty rozdzielczości.

Jeśli system ma tylko procesor, byłby przeciążony tą pracą i może powodować błędy lub usterki, które wpłynęłyby na ogólną wydajność. Ponadto GPU obsługuje również oprogramowanie do kodowania, dekodowania i kompresji wideo, co czyni go cennym zasobem dla każdego edytora wideo.

Blockchain i kopanie kryptowalut

Kopanie kryptowalut pochłania czas i wymaga ciężkiego oprogramowania, aby działało płynnie. Potrzebne byłyby również wyrafinowane szyfrowane algorytmy do przechowywania rekordów transakcji.

🔥 Zalecana:  Co oznacza „Wyczyść pamięć podręczną” w TikTok? (Wszystko co musisz wiedzieć)

Oznacza to, że wydobywanie dowolnej kryptowaluty wymagałoby wydajnie działającego komputera, a co ważniejsze, komputera z procesorem graficznym.

Renderowanie grafiki 3D

W ostatnim czasie artyści cyfrowi generują realistyczne obrazy i wystawy sztuki. Jednak renderowanie grafiki 3D jest bardzo intensywne; użycie komputera z procesorem graficznym pozwoliłoby tym artystom tworzyć obrazy i sztukę abstrakcyjną, co początkowo było niemożliwe przy użyciu samego procesora.

Karta graficzna vs karta graficzna – podobieństwa i różnice

Procesor graficzny i karta graficzna realizują te same zadania, ale mają różne funkcje, dzięki którym można je zidentyfikować. Tutaj zbadamy ich podobieństwa i różnice.

podobieństwa

  • Zarówno procesor graficzny, jak i karta graficzna mogą być używane do renderowania grafiki w grach wideo. Ta aplikacja jest widoczna w hiperrealizmie wirtualnej rzeczywistości i gier 3D.
  • Możesz także użyć obu do tworzenia unikalnych efektów wizualnych do filmów, reklam i innych dzieł medialnych.
  • Mogą być również stosowane w kodowaniu wideo, tj. konwersji wideo z plików raw do różnych formatów, takich jak MOV, MKF, MP4, Webm itp.

Różnice

  • GPU to jednostka, która wykonuje rzeczywiste renderowanie grafiki, zwiększa tworzenie obrazów do wyjścia klatek i wykonuje obliczenia.

Z drugiej strony karta graficzna zawiera GPU, układ BIOS, VRAM (Video RAM), konwerter cyfrowo-analogowy pamięci o dostępie swobodnym (RAMDAC) oraz porty służące do podłączenia karty do płyty głównej. Dlatego można zauważyć, że GPU można znaleźć w kartach graficznych.

  • Procesory graficzne mogą być zintegrowane z systemem i często są dostarczane z systemem komputerowym wraz z procesorem. Natomiast karta graficzna jest zewnętrznym elementem sprzętowym podłączonym do komputera PC za pomocą portu i kabla. W rezultacie te zintegrowane procesory graficzne są często mniej wydajne niż karta graficzna.

5 najlepszych procesorów graficznych i kart graficznych na rynku

Zawsze lepiej jest wybrać kartę graficzną, która oferowałaby największą wartość, która może również ulepszyć zintegrowany procesor graficzny. Oto niektóre, które powinieneś rozważyć

  • Nvidia Geforce RTX 3060 Ti
  • AMD Radeon RX 6950XT
  • Nvidia Geforce RTX 3080 Ti
  • AMD Radeon RX 6800
  • Nvidia Geforce RTX 3050 (tańsza karta graficzna Nvidia)
🔥 Zalecana:  Co oznacza „Nie znaleziono konta” na TikTok? Dlaczego i jak to naprawić

Co GPU robi dla gier?

Bez procesora graficznego lub ze słabą kartą graficzną gry ładowałyby się powoli, ze słabą rozdzielczością. GPU bezpośrednio wpływa na liczbę klatek na sekundę (klatki na sekundę); jeśli nie masz dobrego, twoje gry będą opóźniać się na ekranie i zawieszać w odstępach czasu.
Mocna karta graficzna zapewniłaby pełne wrażenia z gry z wyraźnymi efektami wizualnymi i wysoką liczbą klatek na sekundę. Jednak karta graficzna musi być również kompatybilna z komputerem.

Procesor to jednostka przetwarzająca do zadań ogólnych, takich jak obliczenia średniego zasięgu i implementacja dużego zestawu instrukcji liniowych. Jest to również centralna część systemu operacyjnego i ma dostęp do znacznej części lokalnej pamięci podręcznej.
Dla porównania GPU to specyficzna jednostka, która obsługuje sposób wyświetlania grafiki. Siła procesora graficznego polega na jego zdolności do wykonywania równoległych instrukcji i przetwarzania dużej ilości danych, umożliwiając jednocześnie płynne działanie niektórych aplikacji.

Podsumowując, oba procesory są potrzebne do optymalnej wydajności komputera wysokiej klasy.